機器翻譯（MT）解決方案和技術的開發(fā)正在成為整個語言行業(yè)的一個與眾不同的特點。例如：丹麥語言服務提供商（LSP） 允許使用wire.toteagsmer的專用插件，在2018年，幾乎沒有翻譯過MT的內(nèi)容。

然而，到2021年，該公司用機器翻譯翻譯了超過10億個單詞，用“相當可觀的增長”來形容 Roeland hofkens ，LanguageWire的首席產(chǎn)品和技術官，于2021年12月在SlatorCon Remote發(fā)表演講。

也就是說，公司已經(jīng)有了一個堅實的基礎，即自動化的工作流程和專有的翻譯管理系統(tǒng)（TMS）?，F(xiàn)在，LanguageWire在工作流中尋找空缺，在那里自動化可以騰出員工的時間來完成不能留給機器的工作。

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專注于數(shù)據(jù)安全和定制機器翻譯，使得LanguageWire在科學家和工程師團隊的幫助下創(chuàng)建了自己的專有引擎。根據(jù)Hofkens的說法，這個更加靈活的系統(tǒng)還有一個額外的好處，即比第一次使用的開源MT提供商LanguageWire快5倍.

該公司的翻譯生產(chǎn)力（又稱CAT）工具已經(jīng)測量了翻譯速度和編輯距離，更精確地描繪出翻譯人員所做的工作以及所需時間?，F(xiàn)在，該公司正在建立一個模型，利用過去工作的數(shù)據(jù)來預測新任務的機器翻譯質(zhì)量和效率。

鈥淲e鈥檝我們做了模擬，鈥 霍夫肯斯解釋道。鈥淚如果我們對供應商幾乎什么都不做的工作給予更高的折扣，然后在機器翻譯不起作用的地方?jīng)]有折扣或是很小的折扣，這就給我們的翻譯支付方式帶來了更多的公平性。鈥

霍夫肯斯說，這些見解在該公司的機器翻譯戰(zhàn)略中起著至關重要的作用，正如他認為在其他LSP中應該這樣。他指出：“如果你不能測量端到端流中發(fā)生的所有事情，那么你的機器翻譯操作就完全蒙上了眼睛?！薄?