Translated推出全新超自適應機器翻譯模型，實現(xiàn)大規(guī)模準確、超快速翻譯

Translated公司近日推出了一款全新的超自適應機器翻譯模型，該模型基于ModernMT平臺，旨在為全球用戶提供更快速、更準確的大規(guī)模翻譯服務。

這款名為“Hyper Adaptive”的模型是針對特定應用場景定制的自適應機器翻譯模型。與傳統(tǒng)的機器翻譯模型相比，Hyper Adaptive模型具有更高的自適應性，能夠更好地應對不同領域和場景的翻譯需求。該模型采用了先進的壓縮技術，可以根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)進行訓練，并針對特定用例進行配置。同時，用戶還可以通過實時訓練數(shù)據(jù)進行更正和翻譯記憶，進一步優(yōu)化模型的翻譯效果。

這款模型的推出源于Translated公司對客戶需求的理解。近年來，越來越多的公司需要快速、準確地翻譯大量內容，尤其是獨特專業(yè)領域的內容。為了滿足這些需求，Translated公司研發(fā)了Hyper Adaptive模型。該模型不僅具備高精度的翻譯能力，而且能夠以超高速進行翻譯。在實際應用中，Hyper Adaptive模型已經展現(xiàn)出了令人矚目的效果。一些知名公司已經成功地將其應用于日常業(yè)務中，實現(xiàn)了大規(guī)模、高效率的翻譯工作流。

以Airbnb為例，這家全球最大的在線住宿共享平臺已經開始使用Hyper Adaptive模型來提高用戶生成內容的翻譯質量。通過實時、高質量的翻譯服務，Airbnb成功地在主人和客人之間建立起了更強的社區(qū)意識，極大地改善了用戶體驗。這對于Airbnb的業(yè)務發(fā)展產生了巨大的影響。另一家本地知名企業(yè)也通過采用Hyper Adaptive模型實現(xiàn)了大規(guī)模、高效率的翻譯工作流，從而更好地服務其客戶群體。

該模型根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)進行培訓，并針對特定用例進行配置。用戶可以通過更正和翻譯記憶對其進行進一步的實時訓練。這種基于數(shù)據(jù)的訓練方法使得Hyper Adaptive模型能夠根據(jù)客戶需求進行定制化配置，以滿足不同領域和場景的翻譯需求。

此最先進的解決方案適用于具有專業(yè)、獨特內容和大量必須快速翻譯的日常內容的公司。由于該模型具備高精度和超高速翻譯的能力，因此能夠為需要快速響應和大規(guī)模翻譯的公司提供全面的解決方案。

羅馬，10月25日——Translated公司今天宣布了一種全新的現(xiàn)代MT自適應機器翻譯（MT）系統(tǒng)。新模型名為“超自適應”，能夠在不影響翻譯質量的前提下實現(xiàn)超高速翻譯。它是特定于域的，專門用于翻譯用戶生成的內容、多語言大型語言模型的數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)挖掘活動的Web內容等用例。

近年來，越來越多的公司與Translated公司聯(lián)系，要求利用ModernMT自適應機器翻譯系統(tǒng)的準確性，快速翻譯專業(yè)、獨特的內容和大量的持續(xù)內容。雖然通用的自適應機器翻譯模型可以處理該請求，但它并不是為了在特定領域中每分鐘翻譯數(shù)百萬單詞而設計的。為了解決這個問題，Translated公司研發(fā)了超自適應模型。該模型通過使用復雜的壓縮技術和利用客戶以前的翻譯和翻譯記憶（TM），針對特定用例進行訓練。與通用的自適應模型相比，生成的MT模型更加小巧，可以在超高速下進行翻譯。結合Translated公司的專用數(shù)據(jù)中心，它可以在不到一天的時間內將整個英語維基百科（44億字）翻譯成另一種語言。通過直接使用客戶數(shù)據(jù)進行訓練，超自適應模型在翻譯精度上達到了與最先進的定制自適應機器翻譯模型相當甚至更高的水平。這對于需要在短時間內處理大量內容的公司來說是一個重要的優(yōu)勢。