在互聯(lián)網(wǎng)通信的影響無限巨大的背景下，盡管在翻譯方面取得了巨大的技術(shù)進(jìn)步，但還沒有開發(fā)出能夠媲美日語翻譯公司的準(zhǔn)確性和意圖的系統(tǒng)或設(shè)備。
那么，為什么面對如此多的挑戰(zhàn)，技術(shù)卻無法克服語言障礙呢？
一些最難翻譯的單詞是日語。例如，在日本關(guān)西地區(qū)，最難翻譯的一個詞是“naa”，用來強(qiáng)調(diào)陳述或證明對話的主線沒有被打斷。
誠然，為了縮小50多種語言之間的語言差距，網(wǎng)絡(luò)工具層出不窮。然而，就目前而言，這個系統(tǒng)翻譯得過于字面化，缺乏日語母語使用人士所理解的細(xì)微差別和雙重含義。
日語翻譯公司在翻譯任務(wù)中最大的挑戰(zhàn)之一是漢字。日語中有三種不同的寫作方式。一個字母表是專門用來表示外來詞的，但這似乎還不夠復(fù)雜，大約有50000個字符，或漢字，它們是完整概念的文字表示。
雖然智能手機(jī)上有一個應(yīng)用程序允許您手工輸入漢字來提供字典定義，但您必須知道筆劃的順序才能正確地翻譯字符。
還有一種工具，外形如鉛筆，當(dāng)它在文本上移動時，提供翻譯。
盡管所有這些智能設(shè)備都有很大的幫助，但人工智能仍然未能發(fā)現(xiàn)人們在“字面意思”之外的“含義”。
例如，日本人的習(xí)慣和許多東方文化一樣，喜歡間接地說話，避免非常露骨和正面表達(dá)。
然后，如果出租車司機(jī)說在40分鐘內(nèi)到達(dá)機(jī)場非常困難，他真正要說的是，他們在那個時候無論如何也到不了機(jī)場。他不能說“不”，這是日本的文化習(xí)慣。同樣，如果有人試圖告訴一個人他們不能去聚會，他們會說“也許我會去”。
人工智能能解決這些日常問題嗎？