2024年5月23日,在倫敦舉行的SlatorCon會(huì)議上,Smartling首席執(zhí)行官布萊恩·墨菲發(fā)表了一場(chǎng)引人入勝的演講,題為“破解密碼:利用有效的人工智能戰(zhàn)略推動(dòng)本地化進(jìn)程”。墨菲向與會(huì)者概述了Smartling的整個(gè)本地化流程的方法、公司最新的技術(shù)發(fā)展,以及人工智能在這一切中所發(fā)揮的作用。
墨菲首先解釋說(shuō),他是從購(gòu)買(mǎi)者的角度來(lái)處理翻譯和本地化問(wèn)題的。他專(zhuān)注于客戶(hù)的需求,詢(xún)問(wèn)他們的問(wèn)題所在。他補(bǔ)充說(shuō),最近這些問(wèn)題都圍繞著如何利用人工智能來(lái)提高翻譯效率。這位首席執(zhí)行官承認(rèn),雖然客戶(hù)面臨著使用人工智能的壓力,但同時(shí)由于這種技術(shù)很新穎,他們對(duì)其表示不信任。
“這是一項(xiàng)全新的技術(shù)。因此,當(dāng)我遇到不信任新技術(shù)的情況時(shí),我會(huì)依賴(lài)于數(shù)據(jù)?!蹦普f(shuō)道,并補(bǔ)充說(shuō),與合適的人才和專(zhuān)家合作來(lái)駕馭這些新技術(shù)非常重要。
這位首席執(zhí)行官告訴與會(huì)者,在過(guò)去兩年里,Smartling一直在構(gòu)建評(píng)估人工智能影響的框架,并弄清楚哪些方法有效,哪些方法無(wú)效。墨菲解釋說(shuō),這背后的目標(biāo)是通過(guò)以技術(shù)為核心的翻譯創(chuàng)新來(lái)加速客戶(hù)增長(zhǎng)。
“十多年來(lái),我們一直是一家云原生公司。我們很早就開(kāi)始開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)。因此,當(dāng)GenAI出現(xiàn)時(shí),這似乎是自然而然的?!蹦圃诿枋鯯martling在研發(fā)方面的巨額投資時(shí)說(shuō)道,特別是在GenAI方面的投資。
墨菲強(qiáng)調(diào)了識(shí)別和適應(yīng)語(yǔ)言行業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的重要性,以避免變得過(guò)時(shí)。他提出了一個(gè)問(wèn)題:隨著客戶(hù)面臨降低成本的壓力,人工智能是否能夠幫助提供最佳的質(zhì)量、速度和體驗(yàn)?同時(shí),他與與會(huì)者分享了一些實(shí)例和成果。
在簡(jiǎn)要介紹了人工智能之后,包括術(shù)語(yǔ)、人工智能光譜的不同層次以及各種類(lèi)型的大型語(yǔ)言模型及其能力、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),墨菲談到了質(zhì)量問(wèn)題。他將“每天生產(chǎn)數(shù)十億個(gè)小部件”與在大量翻譯中應(yīng)用質(zhì)量控制的必要性進(jìn)行了比較,并分享了他的信念,即質(zhì)量需要一種標(biāo)準(zhǔn)化、非主觀的衡量方式,并與利益相關(guān)者進(jìn)行溝通。
墨菲還將翻譯行業(yè)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/云服務(wù)模型進(jìn)行了類(lèi)比,指出隨著價(jià)值的增加,價(jià)格會(huì)下降,但數(shù)量會(huì)大幅增加。對(duì)他來(lái)說(shuō),重點(diǎn)應(yīng)該放在創(chuàng)造滿(mǎn)足這種需求的解決方案上,通過(guò)不同類(lèi)型的工作流程來(lái)結(jié)合人工和機(jī)器翻譯,并確保高質(zhì)量。
“我認(rèn)為…每天可能都會(huì)產(chǎn)生無(wú)限量的需要翻譯的內(nèi)容。所以,我并不認(rèn)為我們?cè)谛枨蠓矫娲嬖趩?wèn)題,以至于無(wú)法拿出真正高效的供應(yīng)解決方案?!?/p>